Kurz nabízí systematický úvod do práce s R – od nastavení projektového prostředí, přes import, čištění a transformaci dat až po jejich vizualizaci a statistickou analýzu. Studenti si osvojí práci s objekty, funkcemi a cykly, naučí se vytvářet přehledné grafy, analyzovat časové řady a porozumí principům popisné i inferenční statistiky. Důraz je kladen na praktická cvičení, pochopení principů reprodukovatelné a transparentní analýzy a využití R ve výzkumné praxi.

Obsah a zaměření kurzu je určen a koncipován především pro potřeby osob působících ve výzkumné sféře a vědecké podpoře, které se věnují zpracovávání vědeckých dat.

Cena kurzu je 7 000 Kč, pro zaměstnance a studenty doktorských studijních programů Univerzity Karlovy sleva 50 % (3 500 Kč).
Kurz není součástí žádného studijního programu Bc., Mgr., PhD. stupně a není možné jej uplatnit v rámci volitelných předmětů.

Kurz má celkovou časovou dotaci 100 hodin. Prezenční výuka má alokováno 30 hodin, samostudium 40 hodin, práce na domácích úkolech 20 hodin a zpracovávání blokového projektu 10 hodin.

Sylabus
1) Úvod do práce s R
2) Datové struktury a indexace
3) Transformace dat
4) Funkce
5) Základy vizualizace dat a práce s grafy v R
6) Pokročilá vizualizace dat
7) Mapy, 3D a interaktivní grafy
8) Typy dat a deskriptivní statistika
9) Úvod do inferenční statistiky a testování hypotéz
10) Analýza kategoriálních dat, korelace a regrese